L’émergence de ChatGPT a facilité l’écriture pour ceux qui ont besoin d’aide. Cependant, elle a généré une nouvelle complication : il est difficile de déterminer s’il s’agit d’une production créée par un humain ou par une machine.
Voici 9 applications qui servent à savoir si un texte a été réalisé avec l’intelligence artificielle.
La première option n’est autre que le robot d’intelligence artificielle lui-même conçu par la société OpenIA.
Pour décrire si le texte a été réalisé avec cette technologie, vous devez écrire l’invite précise. Par exemple: « J’ai besoin que vous me disiez si ce texte a été écrit par ChatGPT et quels sont les arguments pour indiquer que tout ou partie de ses phrases n’ont pas été écrites par des humains. »
OpenIA avait développé un autre outil, OpenAI Classifier, dans ce but, mais il a finalement été mis hors service.
Il est utilisé pour détecter les textes réalisés avec ChatGPT et d’autres outils d’intelligence artificielle. « Nous apportons de la transparence aux humains qui naviguent dans un monde rempli de contenu d’IA.
Ceux qui entrent dans votre page www.gptzero.me doivent copier le texte à analyser dans une boîte de dialogue ou le télécharger sous la forme d’un fichier. Appuyez ensuite sur « vérifier ».
Développé par la société Sapling, il montre une plus grande efficacité dans les textes de plus de 50 mots.
Il indique des mots ou des phrases qui auraient pu être écrits par des robots d’intelligence artificielle et donne un pourcentage de véracité du texte.
Le site Web AI Detect clarifie: « Aucun détecteur de contenu AI actuel (y compris celui de Sapling) ne doit être utilisé comme une vérification indépendante pour déterminer si le texte est généré par l’IA ou écrit par un humain. Des faux positifs et des faux négatifs se produiront régulièrement.
Sur sa page, il présume surpasser les autres outils non seulement dans la détection de textes écrits par intelligence artificielle, mais aussi comme outil de contrôle de la qualité pour la création de contenu.
L’explication ? Ils prétendent utiliser des techniques de traitement du langage naturel qui nécessitent beaucoup plus de puissance de calcul. C’est pourquoi, expliquent-ils, il n’a pas d’option gratuite et ne peut être utilisé qu’en payant un abonnement.
Il permet de détecter des textes en espagnol écrits avec l’intelligence artificielle. Vous ne pouvez pas traiter des documents de plus de 800 mots.
En conséquence, cela donne un pourcentage de chances que ce contenu n’ait pas été créé par un humain. Pour utiliser l’outil, connectez-vous www.corrector.app/es/detector-contenido-ia/.
Il offre la possibilité de l’installer en tant qu’extension de navigateur Google Chrome. Il a une option gratuite limitée et une option Premium. Pour télécharger l’extension, cliquez ici.
« Il peut déterminer rapidement et précisément ce qui a été écrit par un humain et ce qui a été créé par une IA, y compris GPT-4 et Bard, même si le texte de l’IA a été paraphrasé ou entrecoupé de contenu écrit par des humains », promet-il dans sa description.
Il est conçu pour ceux qui veulent s’assurer que le contenu publié sur leur site Web n’a pas été entièrement généré avec l’intelligence artificielle, car cela peut être pénalisé par les moteurs de recherche.
Il peut traiter des textes jusqu’à 1 500 caractères simultanément. Pour l’utiliser, entrez ici.
C’est une plateforme qui offre, grâce à l’intelligence artificielle, deux options : fonctionner comme un assistant pour ceux qui cherchent à développer des textes et des articles à partir de leurs idées ou être un détecteur de matériaux produits par l’IA.
Son utilisation est gratuite et offre un rapport avec des probabilités d’utilisation de l’intelligence artificielle. Ils recommandent d’utiliser cette évaluation pour la compléter par leur propre analyse, car les résultats ne sont pas définitifs.
Développé par l’Université de Stanford, il a été pensé comme un outil pour les enseignants qui devraient déjà être en alerte pour les cas de plagiat et trouver maintenant une nouvelle menace sur des plateformes telles que ChatGPT.
Il a utilisé un modèle statistique connu sous le nom de « courbure de probabilité » qui lui permet d’avoir une faible marge d’erreur, selon les tests rapportés.
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