Formations Gratuites en Intelligence Artificielle Offertes par Google : Formez-vous Dès Maintenant !

Google propose une série de formations gratuites en Intelligence Artificielle (IA) pour tous ceux qui souhaitent acquérir des compétences de pointe dans ce domaine en pleine expansion.

Ces cours sont accessibles à tous, sans aucun frais, et sont conçus pour offrir une compréhension approfondie de l’IA, du machine learning aux modèles de grands langages, en passant par l’IA responsable.

1. Introduction aux IA Génératives

Ce que vous apprendrez :

• Découverte des bases de l’IA générative.
• Différences entre l’IA générative et le machine learning.
• Présentation des outils pour créer votre propre IA.

Lien pour s’inscrire : Introduction aux IA Génératives

2. Introduction to Large Language Models – Français

Ce que vous apprendrez :

• Formation des modèles de machine learning.
• Comprendre les modèles de grands langages (LLMs).
• Utilisation des LLMs dans divers contextes.

Lien pour s’inscrire : Introduction to Large Language Models – Français

3. Introduction to Responsible AI – Français

Ce que vous apprendrez :

• Principes de l’IA responsable.
• Importance de développer une IA éthique et sécurisée.
• Les principes de l’IA de Google.

Lien pour s’inscrire : Introduction to Responsible AI – Français

4. Prompt Design in Vertex AI

Ce que vous apprendrez :

• Conception de prompts efficaces pour l’IA.
• Analyse d’images et techniques génératives multimodales.

Lien pour s’inscrire : Prompt Design in Vertex AI

5. Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud – Français

Ce que vous apprendrez :

• Opérationnaliser l’IA responsable.
• Les bonnes pratiques de Google en matière d’IA.
• Élaborer une approche d’IA éthique et responsable.

Lien pour s’inscrire : Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud – Français

6. Elements of AI

Ce que vous apprendrez :

• Définition et concepts de base de l’IA.
• Utilisation de l’IA pour résoudre des problèmes.
• Introduction à l’apprentissage automatique et aux réseaux de neurones.

Lien pour s’inscrire : Elements of AI

7. Building AI

Ce que vous apprendrez :

• Introduction à l’IA pratique.
• Méthodes de machine learning et utilisation des réseaux de neurones.
• Présentation de votre propre projet d’IA.

Lien pour s’inscrire : Building AI

Profitez de ces ressources exceptionnelles pour développer vos compétences en intelligence artificielle et optimiser votre carrière !