Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et à quoi sert-elle ?

Les dernières créations technologiques nous amènent à réfléchir à la direction que prend le monde. En effet, depuis quelque temps, la discipline technico-scientifique propose une grande révolution mondiale : l’intelligence artificielle (IA).

Bien qu’il n’y ait pas de définition exacte de ce que cela signifie, l’intelligence artificielle est le nom donné à un certain nombre de technologies avec des caractéristiques ou des capacités qui étaient auparavant uniques à l’intellect humain.

Le terme est appliqué lorsqu’une machine imite des fonctions cognitives que les humains associent à d’autres esprits humains, telles que l’apprentissage ou la résolution de problèmes, etc.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Histoire et origine

En 1956, les scientifiques Allen Newell, Herbert Simon, Marvin Minsky, Arthur Samuel et John McCarthy se sont rencontrés à la conférence de Dartmouth lors d’une réunion qui a marqué la création de la discipline de l’intelligence artificielle. Ils ont convenu qu’il serait facile d’équiper les machines de la capacité de penser.

Maintenant, si nous revenons aux Grecs, les idées de base sur l’intelligence artificielle nous conduisent à Aristote, qui a été le premier à décrire un ensemble de règles qui détaillent une partie du fonctionnement de l’esprit pour obtenir des conclusions rationnelles. Quelque temps plus tard, Ctésibious d’Alexandrie est venu construire la première machine auto-contrôlée rationnellement, mais sans raisonnement.

À la fin des années 1950 et au début des années 1960, l’intelligence artificielle a connu l’une des meilleures époques, car les machines ont réussi à jouer aux dames mieux que de nombreux êtres humains, à « apprendre » l’anglais et à résoudre des problèmes algébriques et logiques.

Plus tard, entre les années 1968-1970, le professeur d’informatique à l’Université de Stanford, Terry Winograd, a développé le système SHRDLU, qui permettait d’interroger et de donner des ordres à un robot qui se déplaçait dans un monde de blocs.

Déjà dans le nouveau siècle et après d’importantes avancées technologiques, la multinationale IBM a développé un supercalculateur appelé Watson, qui a remporté trois fois le jeu de Jeorpardy (concours de connaissances télévisées) à deux de ses plus grands champions.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle a non seulement révolutionné le monde des affaires, mais aussi la sphère sociale, avec des applications allant de la détection rapide du cancer à la lutte contre la déforestation de l’Amazonie.

Quelles sont les catégories de l’intelligence artificielle ?

Stuart Russell et Peter Norvig, dans leur livre Artificial Intelligence: A Modern Approach, différencient quatre types d’intelligence artificielle.

Les systèmes qui pensent comme les humains: sont des systèmes qui tentent d’imiter la pensée humaine tels que la prise de décision, la résolution de problèmes et l’apprentissage.

– Les systèmes qui agissent comme des humains : ils essaient d’agir comme des humains. C’est-à-dire qu’ils imitent le comportement humain. Un exemple de ce système est la robotique.

– Systèmes qui pensent rationnellement: essayer d’imiter la pensée logique rationnelle de l’être humain; Par exemple, l’étude des calculs qui permettent de percevoir, de raisonner et d’agir.

– Systèmes qui agissent rationnellement: ce système essaie d’imiter rationnellement le comportement humain. Il est lié aux comportements intelligents dans les artefacts.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle conventionnelle et computationnelle ?

L’intelligence artificielle conventionnelle, connue sous le nom d’IA symbolique-déductive, est basée sur l’analyse formelle et statistique du comportement humain face à différents problèmes. Il aide à prendre des décisions tout en résolvant certains problèmes spécifiques et nécessite un bon fonctionnement.

Il facilite la prise de décision complexe et propose une solution à un certain problème. Cette intelligence contient également de l’autonomie et peut s’autoréguler et se contrôler pour le mieux.

Pendant ce temps, l’intelligence artificielle computationnelle, connue sous le nom d’IA sous-symbolique-inductive, implique un développement ou un apprentissage interactif. Cet apprentissage est basé sur des données empiriques.

Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est développée à partir d’algorithmes. Ce sont des capacités d’apprentissage mathématique, et parmi les données nécessaires à la formation de ces algorithmes, ce sont des données observables, accessibles au public ou des données générées dans certaines entreprises, les mêmes qui répètent le processus pour apprendre d’eux.

À quoi sert l’intelligence artificielle ? Terrain et applications du monde réel

L’intelligence artificielle a été utilisée dans un grand nombre de domaines tels que la robotique, la compréhension et la traduction des langues, l’apprentissage des mots, etc.

Les domaines principaux et les plus remarquables où l’on peut trouver une évolution notoire de l’intelligence artificielle sont:

– Informatique- Finance- Hôpitaux
et Médecine
– Industrie Lourde
– Service Client
– Transport

– Jeux

Quels sont les risques liés à l’intelligence artificielle ?

Alors que dans certains aspects de la vie, la présence de l’intelligence artificielle présente de nombreux avantages, certains experts estiment qu’elle peut générer de nouveaux risques.

Le marché financier est le plus vulnérable, car la capacité des ordinateurs à traiter d’énormes quantités de données peut habiliter ceux qui le contrôlent et leur permettre de dominer la finance à l’échelle internationale.

L’absence de réglementation à l’échelle mondiale est un autre problème.

Mais peut-être que le risque qui inquiète le plus et peut générer de nombreux problèmes est la perte d’emplois. Une étude publiée en 2015 en Chine a rapporté que près de 50% des professions existantes aujourd’hui seront complètement redondantes d’ici 2025 si l’intelligence artificielle continue de transformer les entreprises comme elle l’est déjà.

Compte tenu de cela, les experts ont commencé à visualiser dans chacune des utilisations de l’intelligence artificielle quelles sont les limites ou comment elles devraient être abordées pour assurer le maintien de la protection de l’être humain.

Cours pour s’initier à l’intelligence artificielle

– Machine Learning/Coursera (Avancé)

C’est le parcours d’Andrew Ng, l’un des pères des réseaux de neurones. Le cours donne une introduction à l’algèbre linéaire et aux statistiques. Il explique également les différentes étapes de la création d’un modèle d’apprentissage automatique.

En outre, il propose plusieurs cours sur l’intelligence artificielle dans lesquels il aide ses étudiants à comprendre comment elle a influencé des domaines tels que la médecine, l’éducation personnalisée et les voitures autonomes.

– Introduction à l’intelligence artificielle/Udacity (intermédiaire)

Ce cours de niveau intermédiaire vise à enseigner aux personnes intéressées par les bases de l’intelligence artificielle moderne, ainsi que certaines de ses principales applications dans le raisonnement probabiliste, la robotique et le traitement du langage naturel.

– Deep Learning/Google (Avancé)

Cours qui vise à montrer comment optimiser les réseaux neuronaux de base, les réseaux de neurones convolutifs et les réseaux de mémoire à long terme, ainsi que les systèmes d’apprentissage complets dans TensorFlow.

– Intelligence artificielle/MIT (Basic)

Ce cours a été enseigné en face à face au Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 2010. Il est disponible sur la plate-forme de cours de l’université, contient des vidéos, du matériel de soutien et des exercices de différents types.

– Intelligence artificielle/Stanford (différentes difficultés)

Les professeurs d’ingénierie de Stanford offraient des cours en ligne dans leurs matières d’école d’informatique les plus populaires. Pendant le cours, divers tests et deux examens sont appliqués qui accréditent les étudiants qui le passent en ligne avec une lettre d’achèvement.