Chaque jour, de nouvelles technologies et de nouveaux outils évoluent, et de nouvelles versions des outils existants sont publiées. Par conséquent, les professionnels de l’informatique doivent continuer à mettre à jour leurs compétences selon la technologie tendance actuelle sur le marché.
Si vous vous interrogez sur les nouvelles technologies de la prochaine décennie, jetez un coup d’œil à ces dernières technologies top 10 de 2021.
Nous savons que les carrières basées sur la technologie numérique d’aujourd’hui ne changeront pas aussi vite que la façon dont les technologies évoluent. Cependant, en ce 21ème siècle, les professionnels de l’informatique devraient constamment apprendre et améliorer leurs compétences pour correspondre aux descriptions de poste publiées sur tous les principaux portails d’emploi à travers le monde, car tout cela fait partie intégrante de la technologie future.
Si vous jetez un coup d’œil à ces portails, vous pouvez clairement voir que la majorité des emplois sont liés aux technologies tendance du jour. Ici, nous allons discuter du top 10 des dernières technologies qui sont axées sur l’emploi et peuvent offrir des carrières lucratives pour les aspirants. Entrons dans la discussion tout de suite!
Voici le top 10 des dernières technologies de 2021 :
- Intelligence artificielle
- Automatisation robotisée des processus (RPA)
- Internet des objets (IoT)
- Applications intelligentes
- 5G
- Apprentissage automatique
- Chaîne de blocs
- Informatique cognitive
- Réalité augmentée/Réalité virtuelle
- DevOps
Attardons-les en détail, un par un, et comprenons l’impact de la technologie sur les emplois et sur notre vie quotidienne.
Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie tendance qui occupe la première place dans la liste des 10 dernières technologies en informatique de 2021. La technologie de l’IA implique l’intelligence artificielle, qui est aussi intelligente et intelligente que le cerveau humain et réagit comme les humains.
Aujourd’hui, l’IA contribue à la société de manière nombreuse, par exemple, sous la forme d’assistants virtuels tels que Google Assistant, Siri, Cortana et Alexa.
Les opportunités et les salaires disponibles pour les professionnels de l’IA sont immensément élevés dans le monde en ce moment. Selon Paysa, le salaire annuel moyen d’un ingénieur en intelligence artificielle est de 171 715 dollars.
De plus, la technologie de l’intelligence artificielle est partout, de l’exploration de texte, de l’exploration Web, des soins de santé, de la banque, du divertissement, des voitures autonomes et des smartphones aux maisons. Ce sont les raisons pour lesquelles il reste en tête de la liste des technologies tendances de 2021.
Automatisation robotisée des processus
L’automatisation robotisée des processus (RPA) est une autre technologie populaire et tendance qui nous permet d’automatiser les processus métier. La RPA ne nécessite ni codage pour le développement ni accès direct à la base de données. Il dispose d’une liste de commandes exécutées par des robots selon un ensemble standard de règles métier.
Les utilisations de la RPA sont les suivantes :
- Effectue diverses tâches
- Génération automatisée de rapports
- Imite les actions humaines
- Audite et valide les informations
- Assurance qualité
Selon Indeed, le salaire moyen des développeurs RPA varie de 92 176 $ US à 98 472 $ US par an. Par conséquent, « développeur RPA » est une carrière lucrative à choisir.
Internet des objets (IoT)
L’Internet des objets (IoT) est un système d’appareils informatiques, d’objets, de machines numériques, d’animaux ou de personnes interdépendants qui ont des identifiants uniques (UID), et cette technologie peut transférer des données sur un réseau sans interactions interhumaine ou homme-ordinateur.
Il existe de nombreuses utilisations de la technologie IoT. Cette technologie tendance est utilisée dans les processus de développement des éléments suivants:
- Maisons intelligentes
- Montres connectées
- Villes intelligentes
- Voitures connectées
- Santé numérique
En ce qui concerne la partie salariale, l’IoT offre également une carrière prometteuse. Selon les statistiques d’Indeed, aux États-Unis, le salaire moyen des ingénieurs IoT est de 165 394 USD par an.
Applications intelligentes
Les applications intelligentes sont des applications qui utilisent des données historiques et en temps réel provenant des interactions des utilisateurs et de nombreuses autres sources pour faire des prédictions et des suggestions.
Différents composants d’IA, tels que l’apprentissage automatique, la robotique, l’intelligence générale, les systèmes experts, NLP etc., sont utilisés dans le développement d’applications intelligentes.
Certaines des applications intelligentes que nous utilisons dans notre vie quotidienne sont Alexa, Siri, Google assistant, Ada Health, Netflix, Seeing AI et ELSA.
Comme mentionné, le développement d’applications intelligentes relève de l’intelligence artificielle. Par conséquent, le salaire sera quelque part similaire à celui offert à un ingénieur en intelligence artificielle.
5G
La 5G est le haut débit mobile de cinquième génération, au-delà des réseaux mobiles LTE (Long-term Evolution). C’est une technologie qui change la donne et qui améliore nos connexions réseau. Grâce à cela, nous obtiendrons des connexions plus rapides, stables et plus sécurisées. Par conséquent, bientôt, nous aurons des mobiles 5G entre nos mains.
Certaines des applications du réseau 5G sont:
- Amélioration du haut débit
- IdO
- Progrès en matière de soins de santé
- Contrôle à distance de l’appareil
- Véhicules autonomes
Pour devenir ingénieur en télécommunications 5G, les candidats doivent être bons en compétences techniques et avoir une bonne compréhension des technologies avancées, telles que SON, l’informatique de périphérie mobile, le découpage de réseau, le réseau maillé, etc.
En ce qui concerne les salaires, selon l’analyse d’Indeed, le salaire approximatif des ingénieurs en télécommunications 5G aux États-Unis varie de 49 327 $ US à 104 396 $ US par an.
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique (ML) est un ensemble d’algorithmes qui trouvent et appliquent des modèles aux données. Le ML est une technologie tendance qui découvre les règles à l’origine d’un problème en utilisant les données et en trouvant une solution à ce problème.
L’apprentissage automatique est divisé en quatre types différents; Il s’agit des éléments suivants :
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage semi-supervisé
- Apprentissage par renforcement
Les utilisations de l’apprentissage automatique dans notre vie quotidienne incluent:
- Services de médias sociaux
- Filtrage des pourriels et des logiciels malveillants par e-mail
- Support client en ligne
- Détection de fraude en ligne
- Affinage des résultats des moteurs de recherche
Selon les statistiques de Glassdoor, le salaire moyen d’un ingénieur en apprentissage automatique aux États-Unis est de 114 000 $ US par an.
Chaîne de blocs
La technologie Blockchain est une toute nouvelle façon de documenter les données sur Internet. Parfois, elle est également appelée technologie de registre distribué (DLT). Les informations enregistrées sur Blockchain sont distribuées mais non copiées, et elles peuvent être sous n’importe quelle forme, comme la propriété de quelque chose, l’identité de quelqu’un, une transaction, etc.
Cette tendance à venir est l’épine dorsale du développement d’applications pour les éléments suivants :
- Messagers
- Systèmes de vote
- Prédiction du marché
- Plates-formes de stockage
- Jeux
Selon Glassdoor, le salaire moyen des développeurs Blockchain aux États-Unis est d’environ 76 526 000 USD par an.
Informatique cognitive
La technologie de l’informatique cognitive s’intègre à certains concepts de l’intelligence artificielle (IA), tels que le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique (ML), le raisonnement, la reconnaissance vocale, etc., qui aident à améliorer la prise de décision humaine.
Certaines des caractéristiques de cette technologie tendance sont données ci-dessous:
- Interactif
- Stateful
- Adaptatif
- Contextuel
- Itératif
Les avantages de l’informatique cognitive sont les suivants:
- Amélioration des interactions avec les clients
- Analyse précise des données
- Processus d’affaires plus efficaces
Les inconvénients de l’informatique cognitive sont les suivants:
- Adoption
- Sécurité
- Longs cycles de développement
- Gestion du changement
Pour devenir ingénieur en informatique cognitive, les candidats doivent répondre aux critères suivants:
- Ils devraient être bons pour créer des applications.
- Ils doivent être plus innovants.
- Ils doivent avoir une bonne connaissance des dernières technologies.
En ce qui concerne les salaires, selon Glassdoor, le salaire approximatif versé aux ingénieurs en informatique cognitive aux États-Unis est d’environ 92 046 $ US par an.
Réalité augmentée/Réalité virtuelle
La réalité virtuelle est la prochaine grande chose dans le monde. Cette technologie moderne génère des sons, des images réalistes et d’autres sensations qui vous laisseront dans un monde imaginaire spectaculaire.
Il est utilisé de deux manières différentes comme ci-dessous:
- La réalité augmentée est utilisée pour améliorer et créer un monde imaginaire à des fins de divertissement et de jeu, par exemple, des films 3D, des jeux vidéo, etc.
- Il est également utilisé dans les logiciels de formation et les personnes à travailler dans des environnements réels en créant une simulation de la réalité où ils peuvent être formés au préalable, par exemple, des simulateurs de vol pour les pilotes, etc.
La réalité augmentée est une technologie tendance qui peut développer des applications sur des appareils mobiles pour mélanger des composants numériques avec le monde réel. Il est utilisé dans les e-mails 3D pop-out, les messages texte, les photos, etc., et il affiche également les superpositions de score sur les sports et les jeux télédiffusés. Il y a beaucoup plus en magasin!
DevOps
« DevOps » est une expression de développement de logiciels d’entreprise, qui a émergé des termes « Développement » et « Opérations » du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et fait partie de la technologie Cloud. Comme son nom l’indique, DevOps encourage la collaboration, la communication, l’automatisation et l’intégration entre l’équipe des opérations informatiques et les développeurs afin d’améliorer la qualité et la rapidité de livraison des logiciels. Il est considéré comme la progéniture de la méthode de développement logiciel agile.
Les avantages de DevOps, une technologie tendance, sont mentionnés ci-dessous :
- Fiabilité
- Mise à l’échelle de la puissance
- Développement rapide
- Livraison rapide
- Sécurité
Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un ingénieur DevOps aux États-Unis est d’environ 99 604 000 USD par an.
Conclusion!
Parmi toutes les technologies émergentes qui nous entourent, les 10 meilleures technologies mentionnées ci-dessus nous offrent la carrière la plus brillante et la mieux rémunérée. C’est l’avenir du monde de la technologie, et ils ont le pouvoir d’avoir un impact sur les tendances de l’emploi à travers le monde.
Mettez-vous la main à la pâte en choisissant l’un ou l’autre d’entre eux et ayez une brillante carrière devant vous!