La Chine lance Kimi-K2 Thinking, le modèle d’IA Moonshot qui surpasse ChatGPT-5 en termes de raisonnement complexe

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Moonshot AI a récemment publié son nouveau modèle de langage Kimi-K2 Thinking, un outil doté d’une plus grande capacité de raisonnement en profondeur. Selon les résultats des premiers tests, il a réussi à surpasser ChatGPT-5, le moteur le plus avancé d’OpenAI, en termes de raisonnement complexe, d’utilisation de mécanismes externes et de traitement de grandes quantités de données.
Cela le place aux côtés de DeepSeek R1, la première concurrence chinoise pour ChatGPT, qui a réussi plus tôt cette année à se positionner au-dessus du modèle d’OpenAI. Le lancement des outils de DeepSeek, et sa capacité à être à égalité avec ses homologues américains, mais avec un système beaucoup moins cher à former, a provoqué de grandes discussions en raison de son origine et une dévaluation massive pour Nvidia, lui faisant perdre 600 000 millions de dollars en une seule journée.
Comparé à cette étape, le modèle de Moonshot est sans doute passé presque inaperçu. La raison pourrait être que, dans le monde de l’IA, il est déjà tenu pour acquis que la Chine va gagner la course technologique. Même le PDG de Nvidia, Jensen Huang, lui-même, y croyait fidèlement.

La Chine cherche des alternatives moins chères

La confrontation dans le domaine technologique s’est également déplacée vers la politique, en particulier sous les mandats du président américain Donald Trump, qui a mené une dure bataille commerciale avec le géant asiatique sous l’argument que Pékin avait maintenu des pratiques déloyales pendant longtemps.

En ce sens, Trump a imposé un blocus aux entreprises chinoises afin qu’elles ne puissent pas accéder aux puces les plus avancées de Nvidia. Cependant, au lieu de ralentir l’avancée des entreprises technologiques asiatiques, cela les a obligées à rechercher des alternatives commodément moins chères, telles que Huawei ou Cambricon.

Selon la réponse de Kimi-K2 Thinking, son fonctionnement est similaire dans ses concepts aux modèles GPT, entraînés avec une grande quantité d’informations collectées à partir de textes Internet, de livres, de codes et d’autres sources. Parmi les différences qu’il souligne, il y a le fait que sa base de données atteint le mois d’avril de cette année et que ses réponses ont une approche plus directe, concise et concrète.

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