Google a mis en place une Intelligence Artificielle qui peut anticiper les inondations, même dans des régions où les données hydrologiques sont limitées.
Ses prédictions, établies 4 jours à l’avance, présentent une précision équivalente aux méthodes actuelles qui ne délivrent d’alerte que le jour de la catastrophe.
Les IA génératives ne sont pas les seules présentes dans le paysage. Moins en vue que les ChatGPT, Google exploite depuis des années ses propres intelligences artificielles dans des domaines spécifiques, dont la prédiction des inondations.
Grâce à son outil Flood Hub, l’IA de l’entreprise peut anticiper la survenue d’inondations plusieurs jours à l’avance sur un territoire donné.
Ainsi, ce modèle d’intelligence est en mesure d’évaluer le risque d’inondation jusqu’à sept jours avant son éventuelle occurrence.
Flood Hub couvre plus de 80 pays à travers le monde. Google revendique même la création d’un modèle d’intelligence artificielle qui surpasserait de manière significative les modèles hydrologiques avancés à l’échelle mondiale.
L’atout majeur de Flood Hub réside dans sa capacité à exploiter des données au-delà des bassins d’eau équipés de capteurs et de jauges, qui sont présents dans de nombreux pays d’Europe et d’Amérique du Nord.
Il utilise également des données provenant de zones dépourvues de tels équipements en combinant des relevés d’images satellites avec des données météorologiques, des informations ouvertes et des données géographiques sur les zones à risque d’inondation.
C’est ainsi que, même dans des régions géographiques où les données sont peu nombreuses, l’outil parvient à fournir des prévisions fiables.
Cette capacité s’applique notamment à des régions comme l’Afrique du Sud, l’Afrique et l’Amérique du Sud, où malgré le manque de données, il est possible d’anticiper avec assurance une inondation quatre à six jours à l’avance.
L’outil peut même signaler un risque d’inondation à une adresse précise. Ces alertes sont accessibles à tous via Google Maps et Google Search, et elles sont diffusées en temps réel. Sur un smartphone Android, les notifications d’alerte apparaissent automatiquement.
Pour affiner ses prédictions, l’IA intègre également les données de dix années d’événements passés. Cette comparaison avec les données des mêmes zones au cours des deux dernières années permet d’obtenir des prédictions précises bien à l’avance.
Chaque année, plus de 250 millions de personnes à travers le monde sont touchées par des inondations majeures, entraînant des dommages qui se chiffrent aux alentours de 10 milliards de dollars.