L’intelligence artificielle générative suscite un vif intérêt dans le domaine de la technologie.
ChatGPT et les grands modèles de langage sont au cœur des débats, mais leur évolution pourrait réserver des surprises encore plus fascinantes.
En effet, il se pourrait que les prochains modèles d’IA développent des capacités qui se rapprochent de celles du cerveau humain.
Meta, notamment, ambitionne d’atteindre cet objectif avec son prochain modèle d’IA baptisé JEPA.
Un vice-président de Meta a confirmé cette information.
Yann LeCun, un vice-président de Meta, est un expert renommé dans le domaine de l’IA.
Occupant le poste de scientifique en chef de l’IA au sein de l’entreprise, il a récemment accordé une interview aux Échos, confirmant ainsi le développement d’une IA révolutionnaire.
Baptisée JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), cette IA utilise une architecture totalement inédite, selon les propos de Yann LeCun.
Cette nouvelle approche de conception pourrait potentiellement donner à l’IA de Meta la capacité de rendre les machines “aussi intelligentes, voire plus, que les humains“.
Selon Yann LeCun, cette avancée met également en évidence la nature rudimentaire de l’apprentissage machine actuel.
Il prédit même la fin des modèles actuels dans les 5 prochaines années, et des outils tels que JEPA pourraient prendre le relais dans le futur.
Comment va fonctionner l’IA JEPA ?
Les modèles de langage actuels se basent sur des informations textuelles collectées principalement sur le web.
Cependant, il peut arriver que ces modèles manquent de certaines informations, ce qui peut conduire à des inventions erronées de la part de l’IA. Cela a été observé à plusieurs reprises.
JEPA, quant à lui, pourrait offrir une solution à ce problème en utilisant un entraînement basé sur l’observation.
Le modèle développé par Meta est entraîné à comparer des images et des sons. L’objectif de cette approche est de rapprocher l’IA du fonctionnement du cerveau humain, qui est capable d’analyser un large éventail d’informations à partir des éléments présents dans son environnement.
Néanmoins, Yann LeCun est conscient qu’il faudra du temps, peut-être des années voire des décennies, pour parvenir à créer un modèle d’IA se rapprochant de l’intelligence humaine.
Dans l’immédiat, Meta se concentre donc sur le développement d’une “IA proche de l’intelligence des chiens” pour commencer.
De plus, le spécialiste de Meta souligne que JEPA sera plus rapide que les modèles actuels grâce à sa faible consommation de puissance.
Quels seront les domaines d’utilisation du JEPA ?
L’IA hautement avancée de Meta devrait éventuellement être utilisée en interne. Elle pourrait notamment remplacer le modèle actuel utilisé par le groupe pour la modération de ses réseaux sociaux.
Actuellement, une IA permet à Meta de détecter et supprimer les images terroristes ou obscènes, mais JEPA pourrait faciliter cette tâche.
De plus, Meta ne prévoit pas de limiter l’application de son IA à un usage interne. Bien que cela prenne plus de temps, elle devrait grandement aider les utilisateurs.
JEPA pourrait exceller dans des domaines tels que l’élaboration de stratégies marketing ou publicitaires complètes, ainsi que la génération d’argumentaires juridiques.
Il est évident que ces capacités vont au-delà des modèles actuels, qui produisent des réponses plutôt basiques.