Depuis l’essor phénoménal des outils d’IA suite au lancement de ChatGPT en 2023, 2025 s’annonce comme une année énorme pour l’intelligence artificielle. Voici les tendances de l’IA qui m’enthousiasment le plus pour 2025.
Adoption plus large des assistants IA basés sur la voix/la vision
Grâce aux progrès du traitement du langage naturel (TLN) et de la vision par ordinateur, les assistants IA sont de plus en plus aptes à comprendre et à répondre aux commandes humaines. Les assistants IA basés sur la voix et la vision ont déjà commencé à faire leur marque dans notre vie quotidienne, mais 2025 devrait être une année décisive pour ces technologies.
En 2025, nous pouvons nous attendre à voir ces assistants IA s’intégrer de manière transparente dans divers aspects de notre vie, transformant la façon dont nous interagissons avec nos appareils et nos environnements. Nous assisterons à une expansion significative des capacités et de l’adoption des assistants IA basés sur la voix et la vision . Ces assistants effectueront des tâches plus complexes, comprendront un langage nuancé et interagiront avec nous par le biais d’indices visuels.
La capacité à tenir des conversations cohérentes à plusieurs tours fera que les assistants IA ne seront plus des outils, mais des compagnons. Les possibilités sont infinies, de la recommandation de contenu en fonction de notre historique d’activité à l’activation de routines et d’automatisations en fonction de nos flux de travail. Et au-delà de la voix, les modèles d’IA basés sur la vision par ordinateur ajouteront un autre niveau de sophistication. Cependant, la véritable magie se produira lorsque l’IA basée sur la voix et la vision convergera, ouvrant un monde de possibilités pour l’interaction mains libres.
De meilleures expériences de recherche
Les moteurs de recherche traditionnels s’appuient largement sur les mots-clés. Bien qu’efficace, cette approche s’avère souvent insuffisante lorsqu’il s’agit de traiter des requêtes complexes ou nuancées.
L’IA est sur le point de révolutionner la recherche en allant au-delà des mots-clés pour une compréhension plus approfondie du contexte et de l’intention. Au lieu de s’appuyer uniquement sur des mots-clés, une expérience de recherche basée sur l’IA sera en mesure de saisir l’intention derrière nos requêtes et le contexte de votre recherche, offrant ainsi des résultats plus pertinents et significatifs.
En 2025, l’essor de la recherche visuelle et vocale viendra compléter les méthodes de recherche textuelle traditionnelles. Les capacités de recherche multimodale nous permettront de rechercher des informations en utilisant une combinaison de texte, de voix et d’images. Et, bien sûr, l’IA rendra nos recherches plus personnalisées. Elle sera capable d’apprendre vos préférences et d’adapter les résultats en conséquence. Imaginez un moteur de recherche qui sait que vous êtes végétalien et qui donne automatiquement la priorité aux recettes végétaliennes lorsque vous recherchez des « idées de dîner ».
Nous nous dirigeons également vers la recherche conversationnelle, où vous pouvez interagir avec les moteurs de recherche en utilisant le langage naturel. Au lieu de taper « meilleurs restaurants italiens près de chez moi », vous pouvez simplement demander « Où dois-je aller pour manger italien ce soir ? » Cela donnera à la recherche d’informations l’impression d’être davantage une conversation avec un ami bien informé qu’une interaction rigide avec une machine.
Intégration plus poussée avec les outils de productivité
En 2025, l’IA sera profondément intégrée aux outils de productivité, transformant ainsi notre travail. De la rationalisation des flux de travail à l’automatisation des tâches banales, l’IA est sur le point de changer la donne en matière de productivité.
Avec l’adoption croissante de Copilot pour Microsoft 365 et Gemini dans Google Workspace, les assistants intelligents basés sur l’IA deviendront indispensables sur le lieu de travail, nous aidant à gérer nos emplois du temps, à définir des rappels et à hiérarchiser les tâches. Ils peuvent également aider à la gestion de projet en suivant la progression, en attribuant des tâches et en fournissant des informations sur les performances de l’équipe. Des fonctionnalités telles que la traduction en temps réel, la planification intelligente des réunions et la collaboration contextuelle rendront le travail d’équipe plus efficace.
À mesure que ces outils évolueront, l’IA sera en mesure d’automatiser des tâches répétitives et chronophages, telles que la saisie de données, la génération de rapports et la gestion des e-mails. Les employés pourront ainsi gagner un temps précieux et se concentrer sur des activités plus créatives et stratégiques.
Premier aperçu des agents IA et de l’AGI
L’intelligence artificielle générale (IAG) et l’IA agentique représentent la prochaine frontière du développement de l’IA. Même si nous ne parviendrons peut-être pas à l’IAG complète d’ici 2025, nous pouvons nous attendre à voir les premiers aperçus de cette technologie, qui ouvrira la voie à des systèmes d’IA plus avancés.
Contrairement à l’IA au sens strict, conçue pour des tâches spécifiques, l’IA générale vise à réaliser n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un humain peut réaliser. Les premières versions de l’IA générale démontreront une gamme plus large de capacités, de la compréhension du langage et du raisonnement à la résolution de problèmes universels et à la créativité. En outre, la poursuite de l’IA générale entraînera des avancées significatives dans la recherche sur l’IA, conduisant à des percées dans l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l’informatique cognitive.
L’IA agentique désigne les systèmes d’IA capables de fonctionner de manière autonome, de prendre des décisions et d’agir au nom des humains. Contrairement aux systèmes d’IA actuels qui sont principalement réactifs, ces agents seront capables de naviguer dans des environnements complexes, d’interagir avec d’autres systèmes d’IA et de s’adapter à des circonstances changeantes. Imaginez une IA capable de rédiger un rapport, de faire des recherches sur un sujet, de collecter des données et même de contacter des experts pour obtenir leur avis, le tout sans instructions explicites.
Bien que l’IA agentique ne soit pas une AGI, elle représente une étape importante dans cette direction. En développant des systèmes d’IA capables d’agir de manière indépendante et de résoudre des problèmes, nous posons les bases d’une intelligence plus polyvalente. Les premiers systèmes d’IA agentique se manifesteront essentiellement, en partie, par l’essor de l’IA agentique en 2025.