Les tâches ChatGPT vous permettent de définir des invites ponctuelles ou récurrentes, en utilisant le chatbot IA pour gérer votre vie et augmenter votre productivité. Cependant, au moment de la rédaction de cet article, vous n’avez que dix tâches disponibles, il est donc important de ne pas les gaspiller sur des invites que vous pourriez effectuer dans d’autres applications.
Ne perdez pas vos 10 tâches avec des rappels
Actuellement, OpenAI fixe une limite aux tâches simultanées. Bien que les détails soient un peu flous, OpenAI indique que vous pouvez avoir jusqu’à dix tâches actives à la fois. Il utilise également largement les rappels comme exemples de tâches récurrentes, et je déconseille de suivre l’exemple d’OpenAI.
Votre téléphone, votre calendrier ou tout autre service existent déjà pour définir des rappels. Je vous déconseille donc d’utiliser ChatGPT pour le faire et d’épuiser votre limite de dix tâches. Utilisez plutôt vos tâches planifiées pour des demandes plus importantes.
Commencez par une simple demande, puis modifiez la tâche
Même si vos demandes doivent être substantielles, je trouve qu’il est beaucoup plus facile de commencer par quelque chose de simple, comme « Donnez-moi les dernières nouvelles aux États-Unis et dans le monde chaque matin » dans la première invite avant de développer davantage. Comme vous pouvez modifier les tâches après les avoir créées, vous pouvez ajouter beaucoup plus de spécificité à la tâche planifiée, comme modifier ses instructions, son titre et sa fréquence.Même si je ne l’ai pas fait lors de mes tests, je recommanderais également d’utiliser des conversations distinctes pour chaque tâche. En parcourant plusieurs jours de résultats de tâches planifiées, j’ai été agacé par le temps que je devais parcourir pour voir le résultat que j’avais reçu ne serait-ce que quelques jours auparavant sur une tâche particulière. Par conséquent, à moins que les tâches planifiées que vous demandez soient liées les unes aux autres, il est probablement préférable de les cloisonner dans des conversations ou des projets distincts.
Fournir des instructions spécifiques pour obtenir les meilleurs résultats
Pour créer le meilleur résultat pour vos tâches ChatGPT, les meilleures pratiques habituelles en matière d’ingénierie des invites s’appliquent toujours. Fournissez des limites, des éléments spécifiques de la tâche que vous demandez et tous les détails de clarification ou de contexte dont vous auriez besoin pour une bonne invite. Étant donné que ce modèle est simplement une version modifiée de GPT-4o, traitez vos instructions de la même manière que vous traiteriez n’importe quelle invite, mais encadrez l’invite d’une manière qui pourrait donner des résultats différents pour chaque requête.
Par exemple, dans ma tâche de résumé des articles d’actualité quotidiens, j’ai spécifié les actualités américaines et mondiales, en résumant chaque article, en considérant les implications futures, en recherchant des articles connexes, en fournissant des liens, en disant la vérité et en écrivant sans opinion ni parti pris politique. En ce qui concerne les liens, quelques manipulations spécifiques peuvent également vous permettre d’obtenir des sources de meilleure qualité. De même, j’ai également inclus des exigences de formatage pour plus de spécificité.
Fournir des instructions pour le formatage
ChatGPT gère généralement assez bien les demandes de formatage spécifique. Dans l’exemple de l’article d’actualité, j’ai demandé un résumé général de l’actualité de 3 à 6 phrases, que chaque article ait un titre et que chaque sous-section utilise des puces. ChatGPT a fait ce que l’invite demandait dans chaque cas, et le format n’a jamais changé.
J’ai également expérimenté d’autres formats pour cela. Par exemple, je lui ai demandé de réfléchir à des idées pour ma chaîne YouTube et j’ai demandé que le format soit un tableau à quatre colonnes, comprenant l’idée, le résumé, la justification et les sources. Il a fonctionné de la même manière lors de la création de ce tableau, sans déviation par rapport au quotidien. L’intégration de la mise en forme dans vos invites les rend beaucoup plus faciles à lire et à parcourir, ce qui est particulièrement important pour les tâches planifiées que vous lisez régulièrement.
N’oubliez pas, c’est toujours ChatGPT
La fonction de tâches planifiées utilise le modèle GPT-4o d’OpenAI, donc toutes les limitations de ce modèle s’appliquent à cette fonction. Par exemple, si vous demandez des idées de brainstorming régulières, vous pourriez obtenir des réponses génériques et répétitives. Dans mon exemple, demandant des idées de vidéos YouTube, même si j’ai spécifiquement demandé à ChatGPT de se souvenir des idées qu’il m’a données et d’éviter les répétitions, les idées qu’il a fournies étaient assez répétitives. Malheureusement, lui demander de ne pas répéter les réponses passées a eu l’effet inverse. Il a fini par réécrire le même texte mot pour mot sur mes deux requêtes de brainstorming avec des instructions similaires, comme indiqué ci-dessous.
De la même manière, j’ai demandé à ChatGPT de fournir des liens vers des sources réelles pour mes résumés d’actualités quotidiens. Dans certains de ces articles, les liens étaient faux et ne menaient qu’à la première page d’un site d’actualités. La plupart des liens étaient valides et racontaient des histoires vraies, et j’ai reçu des résultats différents chaque jour, contrairement aux questions de brainstorming. Néanmoins, je ne compterais pas encore sur ChatGPT pour des informations entièrement exactes.
Bien que la fonctionnalité de tâches planifiées soit un peu maladroite dans sa version bêta, elle s’améliorera avec le temps, surtout si elle utilise un modèle GPT plus récent. Je prévois une grande utilité dans l’application de l’automatisation à un modèle d’IA, et j’imagine que mes idées n’ont fait qu’effleurer la surface de la façon dont les gens peuvent utiliser cette fonction. À condition qu’OpenAI puisse améliorer la qualité de ses résultats, réduire les réponses répétitives et éliminer la désinformation lors des demandes de faits, je continuerai à utiliser et à expérimenter les tâches planifiées.