L’Université Queen Mary de Londres invite les étudiants internationaux à postuler pour une bourse de doctorat complète afin d’entreprendre des recherches dans le domaine de la gestion des ressources pour l’informatique Edge / Serverless.
Toutes les nationalités sont éligibles pour postuler à cette bourse d’études. L’offre est une bourse de doctorat de 3 ans entièrement financée soutenue par l’Université Queen Mary de Londres, y compris les frais d’inscription et une allocation non imposable à partir de 17 609 £ par an.
En plus de la bourse d’études, nous accueillons également les candidatures d’étudiants autofinancés ayant des antécédents pertinents.
DÉTAILS | Bourse de doctorat de l’Université Queen Mary de Londres
Cette bourse d’études explorera l’intersection de Edge / Serverless et ML / AI pour les applications IoT modernes. La portée du projet est assez large.
Les candidats sont encouragés à suggérer leur propre intérêt et à affiner l’orientation de la recherche en conséquence.
Le doctorat sera supervisé par le Dr Sukhpal Singh Gill et sera basé dans le Networks Research Group, un groupe interdisciplinaire avec un solide dossier de publication et un impact international élevé, qui fait partie de la School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, Royaume-Uni.
Critères d’admissibilité
Pour être admissibles à la bourse de doctorat de l’Université Queen Mary de Londres, les candidats doivent remplir les conditions suivantes:
- Tous les candidats doivent avoir un diplôme d’honneur de première classe ou l’équivalent, ou une maîtrise, en informatique ou en génie électronique (ou une discipline connexe).
- Les candidats doivent avoir une bonne connaissance de l’anglais et la capacité de s’exprimer clairement à l’écrit et à l’oral.
- Le candidat retenu doit être fortement motivé à entreprendre des études doctorales, ainsi que doit avoir démontré la capacité de travailler de manière autonome et d’effectuer une analyse critique. Un historique de publication de recherches dans des conférences et / ou des revues internationales est hautement souhaitable, ainsi qu’une solide expérience de travail dans des équipes internationales.
Les critères de sélection essentiels seront les suivants :
- Expérience dans le cloud, la périphérie, l’informatique sans serveur.
- Bonnes compétences en codage en Python, Matlab et / ou Java.
- Bonne connaissance des méthodes de science des données.
- Compréhension de l’apprentissage automatique et de l’IoT.
- Capacité à travailler de façon autonome ou en équipe.
Les critères de sélection souhaitables seront les suivants :
- Expérience et connaissance des techniques d’apprentissage automatique.
- Expérience en action et en reconnaissance d’activité.
Procédures de demande
Comment postuler: Pour postuler, veuillez suivre les instructions en ligne spécifiées sur le site Web du collège pour les diplômes de recherche: http://www.eecs.qmul.ac.uk/phd/how-to-apply/. Les étapes 2 et suivantes sont applicables dans ce cas. Veuillez noter que nous demandons une « Déclaration des intérêts de recherche ». Votre déclaration (pas plus de 500 mots) doit répondre à deux questions :
(i) Pourquoi vous intéressez-vous au sujet décrit ci-dessus?
ii) Quelle expérience pertinente avez-vous?
En plus de cela, nous aimerions également que vous soumettiez un échantillon de votre travail écrit. Il peut s’agir d’un chapitre de votre thèse de dernière année ou de maîtrise, ou d’une conférence publiée ou d’un article de journal.
Pour soumettre votre candidature en ligne, vous devrez visiter la page Web suivante: https://www.qmul.ac.uk/postgraduate/research/subjects/computer-science.html. Veuillez faire défiler la page vers le bas et cliquer sur « PhD Full-time Computer Science – Semestre 2 (début janvier) ». Le candidat au doctorat retenu sera membre du groupe de recherche des réseaux. Vous devriez le mentionner dans votre demande.
Date limite de présentation des demandes : non précisée
Visitez le site officiel pour plus de détails
